プロフィール
- 年齢
- 36歳
- 居住地
- 神奈川県
- 勤務先
- Fez, inc
直近の開発実績
- Next.js / FastAPI / LangChain / Google Cloud を用いたBIサービスの新規開発・運用開発
- 生成AI時代のデータ分析プロセスの再定義(Semantic Layerからの生成AIの自動化、マーケティング分析の自動化)
- (ターゲットプランニング〜市場分析〜ターゲット抽出〜定量振り返り)への寄与
- 生成AIを使ったデータ開発(ベクトルデータを用いた新たな軸での商品抽出・ユーザー嗜好の傾向分析)
この先やってみたいこと
- 生成AI/データを用いてfact-basedな施策検討/企画を行いプロダクトをグロースしたい。
- 金融系・不動産系のスタートアップで生成AI時代のプロダクトを再定義したい。
英語力
- レベル
- 基礎会話レベル
職歴
- 01 2023.04 — 現職 3年1ヶ月
株式会社フェズ 正社員
Urumo BI
2023.10 — 現職- 職種
- フルスタックエンジニア
- マネジメント職種
- テックリード
- チーム規模
- 10-50人
- 役割
- マネージャー
利用技術- Google Cloud
- BigQuery
- Looker
- FastAPI
- ChatGPT
- LangChain
- Claude
実店舗の購買データ(IDPOS)を用いたデータ分析によるセールスリフトに貢献するためのBIサービス Urumo BI の立ち上げ後チームを組織、PMチーム/開発チーム/データチームを掌握し日々の業務を行っています。小売・メーカーに対してそれぞれデータ分析(商品分析/顧客分析)、マーケティング用途(顧客抽出)を行う機能を提供し、日々利用状況をモニタリングしながらエンハンス・機能追加を取りまとめています。プロダクトエンジニアと名乗る通り0-1はプロトタイプの作成から自分で行い、フロント・バックエンド・インフラすべてに関与しましたが、現在はマネジメント人格ムーブが多く実装からは少し離れています。が、片手間で生成AIにコーポレートサイトの構築をやらせるなどClaude Codeを用いて生産性を高めるキャッチアップは日々行っています。
関連リファレンス - 02 2020.04 — 2023.03 2年11ヶ月
Quipper, inc 正社員
スタディサプリ/スタディサプリEnglishのデータ基盤構築
2020.04 — 2023.03- 職種
- DevOpsエンジニア
- チーム規模
- 1-10人
- 役割
- チームリード
利用技術- Docker
- Google Cloud
- BigQuery
- Terraform
- Python3
- Embulk
Airflow(Cloud Composer)/Embulkを用いてBigQuery上に新たなデータ基盤を構築しています。
- 03 2019.03 — 2020.03 1年
Quipper, inc 正社員
スタディサプリにおける英語トレーニング機能の開発
2019.03 — 2020.03- 職種
- バックエンドエンジニア
- チーム規模
- 10-50人
- 役割
- メンバー
利用技術- Ruby
- Ruby on Rails
- React
- Terraform
Quipperのweb devとしてRails upgradeやログの構造化を行いつつ1年かけた大きい機能開発プロジェクトに参画、音声トレーニングの機能開発などを行いました。
- 04 2018.02 — 2019.03 1年1ヶ月
株式会社リクルートマーケティングパートナーズ 正社員
保育士/保育園支援業務システムkidslyの開発・運用
2018.02 — 2019.03- 職種
- インフラエンジニア
- チーム規模
- 10-50人
- 役割
- メンバー
利用技術- Ruby
- AWS
- Ruby on Rails
- Fluentd
- Terraform
- CircleCI
Railsを用いたwebアプリケーション運用開発/fluentdを用いたログ基盤の作成/cloudfrontを用いたセキュアな画像環境構築/terraformによるインフラ管理環境におけるリファクタリング(module化、workspaceの排除、apexによるlambdaのコード化)
関連リファレンス - 05 2017.02 — 2018.01 11ヶ月
Repro 正社員
マーケティングオートメーションツールのバックエンドの開発・運用・監視
2017.02 — 2018.01- 職種
- インフラエンジニア
- チーム規模
- 10-50人
- 役割
- メンバー
利用技術- Ruby
- AWS
- Docker
- Fluentd
- Terraform
- Presto
- Datadog
fluentdクラスタの運用開発/分散データストアprestoの運用及び監視環境の構築/datadogを用いた監視環境構築及びOSS開発
- 06 2014.04 — 2016.12 2年8ヶ月
株式会社イグニス 正社員
ソーシャルゲーム「ぼくドラ」運用開発
2014.04 — 2016.12- 職種
- バックエンドエンジニア
- 役割
- メンバー
利用技術- Ruby
- MySQL
- AWS
- Redis
- Ruby on Rails
- AWS CloudFormation
ソーシャルゲームの開発運用/海外展開(台湾)のマネジメント/カルチャライズ
学歴
- 電気通信大学 2013年3月情報工学科卒業