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Reiji Kainuma

ソフトウェアエンジニアとしての職務経歴・スキル・実績をまとめています。

最終更新 · Wed Apr 15 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) PDFをダウンロード
73 総合スコア

Findy 数字はFindy社がGitHubアカウントのオープンデータを活用して算出したスキル偏差値

言語スキル

  • Python
    73
  • Ruby
    65
  • JavaScript
    63
  • TypeScript
    59
  • PHP
    58
  • Go
    49
  • C
    47
  • Java
    45

主な利用技術

  • Ruby on Rails
  • Ruby
  • Python3
  • FastAPI
  • Fluentd
  • BigQuery
  • Presto
  • AWS
  • Google Cloud
  • Docker

エンジニア職種

  • バックエンドエンジニア 10+ 年
  • DevOpsエンジニア 5–10 年
  • AI・LLMエンジニア ~1 年

マネジメント

  • テックリード 1–2 年
  • プロダクトマネージャー 1–2 年
  • プロジェクトマネージャー 1–2 年

プロフィール

Reiji Kainuma(海沼 玲史)
年齢
36歳
居住地
神奈川県
勤務先
Fez, inc

直近の開発実績

  • Next.js / FastAPI / LangChain / Google Cloud を用いたBIサービスの新規開発・運用開発
  • 生成AI時代のデータ分析プロセスの再定義(Semantic Layerからの生成AIの自動化、マーケティング分析の自動化)
  • (ターゲットプランニング〜市場分析〜ターゲット抽出〜定量振り返り)への寄与
  • 生成AIを使ったデータ開発(ベクトルデータを用いた新たな軸での商品抽出・ユーザー嗜好の傾向分析)

この先やってみたいこと

  • 生成AI/データを用いてfact-basedな施策検討/企画を行いプロダクトをグロースしたい。
  • 金融系・不動産系のスタートアップで生成AI時代のプロダクトを再定義したい。

英語力

レベル
基礎会話レベル

職歴

  1. 01 2023.04 — 現職 3年1ヶ月

    株式会社フェズ 正社員

    Urumo BI

    2023.10 — 現職
    職種
    フルスタックエンジニア
    マネジメント職種
    テックリード
    チーム規模
    10-50人
    役割
    マネージャー
    利用技術
    • Google Cloud
    • BigQuery
    • Looker
    • FastAPI
    • ChatGPT
    • LangChain
    • Claude

    実店舗の購買データ(IDPOS)を用いたデータ分析によるセールスリフトに貢献するためのBIサービス Urumo BI の立ち上げ後チームを組織、PMチーム/開発チーム/データチームを掌握し日々の業務を行っています。小売・メーカーに対してそれぞれデータ分析(商品分析/顧客分析)、マーケティング用途(顧客抽出)を行う機能を提供し、日々利用状況をモニタリングしながらエンハンス・機能追加を取りまとめています。プロダクトエンジニアと名乗る通り0-1はプロトタイプの作成から自分で行い、フロント・バックエンド・インフラすべてに関与しましたが、現在はマネジメント人格ムーブが多く実装からは少し離れています。が、片手間で生成AIにコーポレートサイトの構築をやらせるなどClaude Codeを用いて生産性を高めるキャッチアップは日々行っています。

    関連リファレンス
  2. 02 2020.04 — 2023.03 2年11ヶ月

    Quipper, inc 正社員

    スタディサプリ/スタディサプリEnglishのデータ基盤構築

    2020.04 — 2023.03
    職種
    DevOpsエンジニア
    チーム規模
    1-10人
    役割
    チームリード
    利用技術
    • Docker
    • Google Cloud
    • BigQuery
    • Terraform
    • Python3
    • Embulk

    Airflow(Cloud Composer)/Embulkを用いてBigQuery上に新たなデータ基盤を構築しています。

  3. 03 2019.03 — 2020.03 1年

    Quipper, inc 正社員

    スタディサプリにおける英語トレーニング機能の開発

    2019.03 — 2020.03
    職種
    バックエンドエンジニア
    チーム規模
    10-50人
    役割
    メンバー
    利用技術
    • Ruby
    • Ruby on Rails
    • React
    • Terraform

    Quipperのweb devとしてRails upgradeやログの構造化を行いつつ1年かけた大きい機能開発プロジェクトに参画、音声トレーニングの機能開発などを行いました。

  4. 04 2018.02 — 2019.03 1年1ヶ月

    株式会社リクルートマーケティングパートナーズ 正社員

    保育士/保育園支援業務システムkidslyの開発・運用

    2018.02 — 2019.03
    職種
    インフラエンジニア
    チーム規模
    10-50人
    役割
    メンバー
    利用技術
    • Ruby
    • AWS
    • Ruby on Rails
    • Fluentd
    • Terraform
    • CircleCI

    Railsを用いたwebアプリケーション運用開発/fluentdを用いたログ基盤の作成/cloudfrontを用いたセキュアな画像環境構築/terraformによるインフラ管理環境におけるリファクタリング(module化、workspaceの排除、apexによるlambdaのコード化)

  5. 05 2017.02 — 2018.01 11ヶ月

    Repro 正社員

    マーケティングオートメーションツールのバックエンドの開発・運用・監視

    2017.02 — 2018.01
    職種
    インフラエンジニア
    チーム規模
    10-50人
    役割
    メンバー
    利用技術
    • Ruby
    • AWS
    • Docker
    • Fluentd
    • Terraform
    • Presto
    • Datadog

    fluentdクラスタの運用開発/分散データストアprestoの運用及び監視環境の構築/datadogを用いた監視環境構築及びOSS開発

  6. 06 2014.04 — 2016.12 2年8ヶ月

    株式会社イグニス 正社員

    ソーシャルゲーム「ぼくドラ」運用開発

    2014.04 — 2016.12
    職種
    バックエンドエンジニア
    役割
    メンバー
    利用技術
    • Ruby
    • MySQL
    • AWS
    • Redis
    • Ruby on Rails
    • AWS CloudFormation

    ソーシャルゲームの開発運用/海外展開(台湾)のマネジメント/カルチャライズ

学歴

  • 電気通信大学 2013年3月
    情報工学科卒業